Proyectos de investigación

El Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial (LIDIA) tiene una amplia experiencia en el desarrollo de proyectos I+D+i del ámbito de la inteligencia artificial. Los resultados de investigación obtenidos se han aplicado en áreas muy diversas como la medicina, la industria 4.0 o la sostenibilidad medioambiental, entre otras, para los que ha colaborado con entidades externas.

En los siguientes apartados puedes consultar los proyectos más recientes:

 

2018-2021

Social Innovation Modelling Approaches to Realizing Transition to Energy Efficiency and Sustainability (SMARTEES)

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2022-2026

Purposeful Intrinsically motivated Lifelong Learning Autonomous Robots (PILLAR Robots)                                        

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2024-2026

Sistema de control y prevención de contaminantes en aguas mineromedicinales (AQUAPRED)   

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2023-2025

Asistencia Transfronteriza de Emergencias en el marco del POCTEP (ATEMPO) 

 

2025-2028

Aprendizaje automático frugal: potenciando la IA en entornos con recursos limitados para los retos del mundo real (FrAI)

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2022-2025

Aprendizaje profundo ético (EthicDL)                                                                                                                                         

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2023-2024

Tutor de programación inteligente mediante robótica simulada (ProgTutor)                                             

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2020-2024

Análisis de estrategias para incorporar humanos al proceso de aprendizaje automático y su aplicación a la investigación del cáncer pancreático (HITL-ML)

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2020-2024

Aprendizaje automático escalable y explicable (XLearn)                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        

 

2023-2024

Algoritmos de selección de características verdes y rápidos (GREENING)                                                                                                  

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2020-2022

Machine Learning on the Edge (MLoE)

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