Tésis Doctorales Defendidas
A continuación se enumeran las tesis doctorales defendidas en los últimos años (también se pueden consultar desde web estudos.udc.es).
Año 2026
- "Análisis computacional del microbioma humano como fuente de biomarcadores clínicos ". Diego Fernández Edreira. Marzo 2026.
Año 2025
- "El uso de tecnologías interactivas e inmersivas para promover la alfabetización en salud mental y bienestar". Paulo Sérgio Machado Veloso Gomes. Septiembre 2025
- "Aprendizaje Máquina en la Monitorización de Floraciones Algales Nocivas". Andrés Molares Ulloa. Julio 2025.
- "Framework de desentrelazamiento de datos masivos en astronomía mediante técnicas de aprendizaje profundo". Raúl Santoveña Gómez. Junio 2025
- "Computación evolutiva en tareas creativas: aplicaciones prácticas en juegos, publicidad y e-commerce". Álvaro Torrente Patiño. Febrero 2025.
Año 2024
- "Modelado y edición 3D automáticos de entornos interiores inmersivos a partir de una sola imagen omnidireccional". Giovanni Pintore. Noviembre 2024.
- "Clasificación jerárquica semántica aplicada a la detección de anomalías mediante logs de sistemas". Clara Corbelle Suárez. Noviembre 2024.
- "Investigación sobre el Riesgo de Cáncer y Eficacia del Tratamiento con Medicamentos Basada en la Construcción de Bases de Datos y el Modelo Predictivo IFPTML". Shumin Ren González. Mayo 2024.
- "Reconocimiento de actividades humanas: nuevas aproximaciones basadas en machine learning y deep learning". Daniel García González. Marzo 2024.
Año 2023
- "Algoritmos IFPTML: De los modelos quimioinformáticos al desarrollo de software, la creación de startups y la transferencia de innovación". Harbil Bediaga Bañeres. Diciembre 2023.
- "Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al sector de las aeronaves pilotadas por control remoto ". Alejandro Puente Castro. Diciembre 2023.
- "Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon". Paula Carracedo Reboredo. Noviembre 2023.
- "Una Arquitectura para la Recopilación, Integración y Análisis de Información en el contexto de la Internet de las Cosas. Caso Estudio: Aplicaciones en el Sector Agrícola". Bertha Eugenia Mazón Olivo. Septiembre 2023.
- "Nuevos algoritmos neuroinspirados en Redes Neuro-Astrocíticas Artificiales". Sara Álvarez González. Junio 2023.
- "Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la detección de anomalías de tráfico en entornos IoT". Laura Victoria Vigoya Morales. Abril 2023.
- "Implementación y Optimización de Algoritmos para Aprendizaje Automático con Teoría de Perturbaciones". Delfín Bernabé Ortega Tenezaca. Marzo 2023.
- "Métricas y técnicas para la detección temprana en ciberseguridad". Manuel Fernández López-Vizcaíno. Marzo 2023.
- "Mejora de la extracción de información en sistemas de soporte de decisiones clínicas". João Rafael Duarte de Almeida. Marzo 2023.
- "Plataforma basada en IoT y Machine Learning para la gestión de riesgos portuarios: aplicación a los movimientos de los buques y al rebase de olas". Alberto José Alvarellos González. Febrero 2023.
- "Metodología de desarrollo de sistemas de detección y seguimiento de peces mediante tecnología láser y visión artificial con Inteligencia Artificial". Ángel José Rico Díaz. Febrero 2023.
- "Uso compartido de datos de imágenes médicas en perfís". Rui Cruz Lebre. Febrero 2023.
Año 2022
- "Propiedades de las Nebulosas Planetarias mediante el satélite Gaia". Iker González Santamaría. Diciembre 2022.
- "Sistema Automático de predicción estética basado en Computación Evolutiva y Deep Learning". Nereida Rodríguez Fernández. Noviembre 2022.
- "Una Arquitectura para la gestión segura de datos en investigación médica y diagnóstico asistido". Micael Cardoso Gonçalves Pedrosa. Septiembre 2022.
- "NIFPTML: Aprendizaje Automático por Teoría de Perturbaciones con Fusión de Información de Redes Biomoleculares en Química Médica, Cromosómica, y Nanoinformática". Viviana Fernanda Quevedo Tumailli. Julio 2022.
Año 2021
- "Estudio sobre el uso de dispositivos tecnológicos para el análisis y prevención de las caídas en residencias de personas mayores desde una perspectiva ocupacional". María del Carmen Miranda Duro. Diciembre 2021.
- "Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos". José Liñares Blanco. Diciembre 2021.
- "Modelo de evaluación de metodologías de desarrollo de software web". Jimmy Rolando Molina Ríos. Noviembre 2021.
- "Predicción de preferencia de usuario mediante técnicas de soft computing". Iria María Santos López. Septiembre 2021.
- "Priorización de genes y búsqueda de dianas terapéuticas por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje automatizado en cáncer de mama". Andrés López Cortés. Mayo 2021.
- "Priorización de genes y búsqueda de fármacos por medio de herramientas informáticas y técnicas de aprendizaje de máquinas en osteosarcoma". Raúl Alejandro Cabrera Andrade. Mayo 2021.
- "Análisis de arquitecturas existentes para robótica colectiva y desarrollo de nuevas soluciones que mejoren las identificadas". Matías Abelarlo Villanueva Sampayo. Abril 2021.
Año 2020
- "Estrategias de desarrollo y mantenimiento en sistemas de supervisión, control, adquisición, sincronización y procesamiento de datos en fuentes de luz". David Fernández Carreiras. Diciembre 2020.
- "Análisis comparativo de algoritmos de segmentación de fuel en imágenes de radar". Diego Cantorna Berdullas. Diciembre 2020.
- "Estado nutricional y adherencia a la dieta mediterránea en población mayor de 40 años. Utilidad de las técnicas de inteligencia artificial versus técnicas estadísticas clásicas". Alba María Arceo Vilas. Noviembre 2020.
- "Análisis no supervisado de observaciones atípicas en la misión espacial Gaia; optimización mediante procesamiento distribuido e integración en Apsis". Daniel Garabato Míguez. Septiembre 2020.
- "Marco de trabajo de gobierno de tecnologías de la información sostenible". Wilmer Braulio Rivas Asanza. Febrero 2020.
Año 2019
- "Metodología para la valoración funcional en el rendimiento deportivo mediante una herramienta de feedback postural concurrente y un sistema de inteligencia artificial basado en reglas". Antonio José Rivas Feal. Diciembre 2019.
- "Minería de datos en la misión Gaia: visualización del catálogo, optimización del procesado y parametrización de estrellas". Marco Antonio Álvarez González. Septiembre 2019.
- "Desarrollo de nuevos algoritmos neurogliales que modelizan la interacción astrocito-neurona en sistemas de altas prestaciones". Francisco Abel Cedrón Santaeufemia. Abril 2019.
Año 2018
- "Exploración Escalable de Modelos 3D Masivos". Alberto Jaspe Villanueva. Noviembre 2018.
- "Modelos de procesamiento de la información en el cerebro aplicados a sistemas conexionistas. Redes neurogliales artificiales y deep learning". Lucas Antón Pastur Romay. Mayo 2018.
- "Estudio de aplicabilidad de técnicas de inteligencia artificial en el sector agropecuario". Iván Eduardo Ramirez Morales. Marzo 2018.
- "Diseño, construcción y validación de un clasificador de imágenes según criterios estéticos". María Luz Castro Pena. Enero 2018.
Año 2017
- "Blurring the boundaries between real and artificial in architecture and urban design through the use of artificial intelligence". Rafael Iván Pazos Pérez. Noviembre 2017.
Año 2016
- "Ejecución Eficiente de Secuencias de Navegación Web". José Losada Pérez. Abril 2016.
Año 2015
- "Modelos multi-escala de intelixencia artificial para o deseño quimio-informático e fármaco-epidemiolóxico de terapias anti-VIH en condados de Estados Unidos". Diana María Herrera Ibatá. Junio 2015.