6.1 Introducción a los modelos de regresión. Objetivos.
6.2 Clasificación de los modelos de regresión.
6.3 El modelo de regresión lineal simple.
  6.3.1 Formulación matemática del modelo.
  6.3.2 Estimación de los parámetros del modelo.

  6.3.3 Propiedades de los estimadores.
6.4 Interpretación geométrica del modelo.
6.5 contrastes sobre os parámetros del modelo.

6.6 Tabla ANOVA. El contraste de regresión.

6.7 El contraste de linealidad.

6.8 Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación.

6.9 Predicción en regresión lineal simple.

  6.9.1 Estimación de las medias condicionadas.

  6.9.2 Predicción de una observación.

6.10 Modelo de regresión lineal con regresor estocástico.

6.11 Análisis de un caso de un modelo de regresión lineal simple.