1. Software y Fuentes Estadísticas. (2 c.) 20 h. p.

2. Diseño y Análisis de Experimentos. (4 c.) 40 h.: 15 t. + 25 p.

Principios Básicos: Planificando Experimentos.

Diseños con una Fuente de Variación.

Experimentos con varios Factores Cruzados.

Análisis de la Covarianza.

Diseños en Bloques: Bloques Completos.

Diseños en Bloques: Bloques Incompletos.

Efectos Aleatorios y Modelo de Componentes de la Varianza.

Modelos Anidados. Diseños Split-Plot.

Tratamiento Datos Cualitativos.

Supuesto Práctico.

3. Análisis Multivariante. (4 c.) 40 h.: 18 t. + 22 p.

Matrices y distribuciones multidimensionales.

Análisis de componentes principales.

Correlación canónica.

Análisis discriminante.

Análisis factorial discriminante.

Análisis de conglomerados (cluster).

Escalamiento multidimensional.

Supuesto práctico.

4. Modelos de Regresión. (4 c.) 40 h.: 15 t. + 25 p.

Introducción a los Modelos de Regresión.

Modelo de Regresión Lineal Simple (RLS).

Modelo de Regresión Lineal Múltiple (RLM).

Chequeo y validación del RLM.

Regresión con variables cualitativas.

Modelos Polinómicos.

Extensiones del modelo de regresión lineal.

Regresión no paramétrica (método núcleo).

Regresión no paramétrica (regresión polinómica local).

Introducción a la regresión no lineal.

Supuesto Práctico

5. Series de Tiempo (4 c.) 40 h.: 14 t. + 26 p.

BLOQUE 1: ANÁLISIS UNIVARIANTE

Análisis descriptivo.

Procesos estocásticos y series temporales. Procesos estacionarios.

Procesos AR, MA y ARMA.

Procesos no estacionarios: procesos ARIMA.

Construcción de modelos.

Predicción.

Detección y tratamiento de anómalos.

BLOQUE 2: REGRESIÓN DINÁMICA

Funciones de transferencia con un input: formulación y construcción de modelos.

Predicción, causalidad y generalización a varios inputs.

Supuesto práctico.

6. Control Estadístico de la Calidad. (4 c.) 40 h.: 16 t. + 24 p.

Introducción al Control Estadístico de la Calidad.

Gráficos de Control.

Control de Fabricación por Variables.

Control de Fabricación por Atributos.

Control de Fabricación por Núm. de Defectos.

El Control de Recepción: Planes de Muestreo.

Supuesto práctico.