Introducción

La Estadística proporciona una serie de procedimientos para evaluar la conformidad de la información empírica con modelos teóricos propuestos para explicar la realidad, siendo, por tanto, de aplicación a una gran variedad de disciplinas. Hoy en día su importancia es tal, que muchos de los trabajos y de las conclusiones procedentes de la investigación, o de una actividad profesional concreta, se deben refrendar estadísticamente antes de su aceptación definitiva.

En la actualidad la Estadística está experimentando un importante avance motivado por la disponibilidad de cada vez más potentes medios informáticos que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos y la aplicación de nuevas metodologías. Procedimientos como el análisis multivariante, la regresión múltiple, técnicas de simulación, la estimación de curvas o la modelización de series temporales, entre otros, no serían de aplicación sencilla sin el apoyo de la informática. Precisamente este hecho conduce a un uso cada vez más frecuente de paquetes estadísticos que, si bien facilitan la aplicación de los distintos métodos, también conllevan el peligro de un manejo inapropiado por parte de aquellos usuarios que no poseen unos conocimientos suficientes de Estadística.

Así pues, sólo en la medida en que seamos capaces de comprender y dominar la correcta utilización de los métodos estadísticos, podremos interpretar, valorar y extraer todo el jugo posible a los datos procedentes de estudios empíricos.

Por otra parte, siendo verdad que los distintos diseños curriculares de muchas de las titulaciones contemplan ya la enseñanza de la Estadística, no es menos cierto que en la mayoría de ellas la modificación de los planes de estudio supuso una importante reducción del número de créditos dedicados a esta materia. En particular, los métodos estadísticos que se contemplan en el programa de este curso o no se incluyen o se incluyen testimonialmente con un tratamiento eminentemente descriptivo.

El presente curso de postgrado está planteado por lo tanto con la finalidad de proporcionar una formación completa y rigurosa en algunos de los más importantes modelos y métodos estadísticos. En concreto:

• Diseño y Análisis de Experimentos.
• Modelos de Regresión.
• Series Temporales.
• Análisis Multivariante.
• Control Estadístico de la Calidad.

Previamente se impartiría un módulo dedicado a presentar la filosofía y el funcionamiento básico de algún software estadístico estándar (SPSS y Statgraphics). De este modo, el desarrollo de los contenidos de las unidades temáticas antes citadas sería el más aplicado posible, con la introducción constante de ejemplos reales y la realización de prácticas utilizando el software estadístico. Precisamente, los ejemplos y las prácticas se ubicarán en distintas áreas y temáticas con el objeto de armonizar la formación de los alumnos procedentes de distintas disciplinas

Perfil del alumno al que va dirigido y salidas profesionales

• Profesionales de distintos ámbitos que precisen aplicar técnicas estadísticas para el análisis, crítico y riguroso, de datos reales.
  
  
• Profesionales que desarrollen su actividad en áreas relacionadas con: Ciencias de la Salud, Biología, Química, Ciencias Ambientales, Economía, Dirección de Empresas, Ciencias Sociales, Ciencias de la Educación, Psicología y las distintas Ingenierías, entre otras.