Métodos Estadísticos (614.111.628)



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Métodos Estadísticos

Tipo de asignatura:

 Cuatrimestral (Optativa)

Nº de créditos:

 6 (4 Teóricos + 2 Prácticos)

Área:

 Estadística e Investigación Operativa

Impartida en:

Castellano

Campus:

 Elviña

Facultad/Escuela:

 Informática

Titulación:

 Ingeniería Informática

 

 

Profesores

Nombre

E-mail

Manuel Antonio Presedo Quindimil

mpresedo@udc.es

 

 

Objetivos

Al cursar esta asignatura, el alumno podrá ampliar los conocimientos de Estadística adquiridos en cursos anteriores, mediante el estudio y aplicación de algunos métodos estadísticos avanzados: control estadístico de la calidad, análisis de series de tiempo y análisis multivariante.

 

Evaluación

Examen escrito de la parte teórica de la asignatura y examen práctico en el ordenador (o trabajos prácticos propuestos) para la calificación de la parte práctica de las asignaturas. La parte teórica representa el 60% de la calificación final y la parte práctica el 40% restante.

 

Programa

1. Control de Calidad.
Introducción. Los gráficos de control. El control de fabricación por variables. El control de fabricación por atributos. El control de fabricación por número de defectos. El control de recepción.

2. Series temporales: generalidades.
El concepto de serie temporal. Componentes de una serie temporal. El problema de la predicción. Técnicas de suavización exponencial.

3. Metodología Box-Jenkins para el análisis de series temporales.
Introducción a los procesos estocásticos: propiedades. Procesos autorregresivos (AR(p)). Procesos de medias móviles (MA(q)). Procesos ARMA(p,q). Procesos no estacionarios: modelo ARIMA (p,d,q). Identificación de modelos ARIMA. Estimación en un modelo ARIMA. Diagnosis en modelos ARIMA. Predicción con modelo ARIMA. Introducción a la regresión dinámica.

4. Análisis multivariante.
Introducción. Preliminares: distribuciones multidimensionales. Análisis de componentes principales. Análisis factorial discriminante. Análisis cluster. Escalamiento multidimensional.

 

 

Bibliografía

  •  Brockwell, P.J. y Davis, R.A. (2002) "Introduction to time series and forecasting". Springer-Verlag.
  • Chatfield, Ch. (1999) "The analysis of time series. An introduction". Chapman & Hall.
  • Flury, B. (1997). "A first course in multivariate statistics". Springer-Verlag.
  • John, P.W.M. (1990) "Statistical methods in engineering and quality assurance". Wiley.
  • Makridakis, S., Wheelwright, S.C. y Hyndman, R.J. (1998) "Forecasting. Methods and applications". Wiley.
  • Manly, B. F. J. (2000) "Multivariate statistical methods. A primer". Chapman & Hall.
  • Mardia, K.V.-Kent, J.T.-Bibby, J.M. (1994) "Multivariate analysis". Academic Press.
  • Montgomery, D.C. (2001) "Introduction to statistical quality control ". Wiley.
  • Morrison, D.F. (1990) "Multivariate statistical methods". McGraw-Hill.
  • Peña Sánchez de Rivera, D. (1991) "Estadística: modelos y métodos. Vol. 1: Fundamentos" Alianza Universidad.
  • Peña Sánchez de Rivera, D. (1989) "Estadística: modelos y métodos. Vol. 2: Modelos lineales y series temporales" Alianza Universidad.
  • Pérez López, C. (2004) "Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones SPSS". Prentice Hall.
  • Uriel, E. (1995) "Análisis de datos. Series temporales y análisis multivariante". AC.

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