SE ACCEDEDES DESDE A AULA DE INFORMÁTICA, ACTUALIZADE A PÁXINA.
En ocasións, por problemas de caché non se actualizan os cambios automáticamente.

11 maio.

Codigo para os traballos: Temas 5, 6 e 7.

Material para o traballo de Compoñentes principais e Análise Factorial: AQUI
Material para o traballo de Análise Discriminante: AQUI
Material para o traballo de Cluster: AQUI

2 maio.

Codigo para os traballos: Tema 4.

Material para o traballo de Análise da Varianza: AQUI
Contén:

Practica4R.odt; practica4R.txt: Codigo comentado para facer as distintas partes do traballo.
3 ficheiros codigoanova*.txt e 1 codigomanova.txt: ficheiros co codigo empregado para elaborar os exemplos do tema 4. Cambiando as liñas onde carga os datos e selecciona as variables cada un deles serviría para sacar os resultados de cada tipo de anova. (ou debería)

Material con codigo empregado no tema 3: AQUI
Ten cousas de parámetros e gráficas

21 abril.

Máis Material sobre R.

Exercicio 1, feito na clase o xoves 14 de abril: AQUI
Solucións para o Exercicio_1 de R: AQUI

Exercicio 2, preguntas do exame de R do curso pasado: AQUI
É un ficheiro zip co enunciado e tres ficheiros para R. Un deles (autompg.Rdata) son datos que se necesitan para o exame, outros dous (lagos.Rdata, solares.Rdata) son resposta a un par de preguntas (por se non saían)
Solucións para o Exercicio_2 de R: AQUI

Instruccions sobre os traballos.

Comeza o periodo para escoller os datos cos que ides facer os traballos.
Para inscribir os grupos habilitouse un foro no MoodleUDC, onde anotaríades os nomes e os datos cos que ides facer os traballos (ainda que se poden cambiar a posteriori). A información sobre os grupos e os traballos está AQUÍ.

Datos para o traballo

Usaranse datos da colección Ecdat, incluidos nun paquete do R. Podedes atopar a súa descrición AQUÍ
Se non o tedes instalado en R, podedes instalar o paquete con: install.packages('Ecdat')
Podedes cargalo en memoria con library(Ecdat)
Despois de escoller un grupo de datos no manual, podedes cargalo con data(BudgetItaly)
Podedes ver despois os datos que contén con: BudgetItaly ou edit(BudgetItaly).
Os datos, despois de ser cargados quedarán almacenados nun obxecto co mesmo nome sós datos. Máis adiante irei colocando os codigos que necesitaredes para os traballos.

4 abril.

Material para o tema 2: R.

Subiuse a web o material para o tema 2: AQUI
Nel explícase como baixar o programa, e instalalo é doado.
O vindeiro mércores as clases serán na aula de informática.

25 marzo.

Modificación das condicions para sumar a nota dos traballos.

Dado que todos os que fixestes estades por encima de 2,5 ou bastante cerca, decidín relaxar a norma de sacar un mínimo de 2,5 (sobre 5) nos exames para sumar a nota dos traballos, baixando ese mínimo a 2.
Deste xeito non teríades que realizar ningunha repesca, e se coa suma desta nota, dos traballos e do exame de R conseguides o 5, teríades superada a materia.
Con este cambio, quedará a repesca de algún exame como algo voluntario, para quen lle interese facelo.

20 marzo.

Material para a Proba 3.

Exemplo de exame para practicar a proba 3: AQUI

12 marzo.

Material para a Proba 2.

Exemplo de exame para practicar a proba 2: AQUI

10 marzo.

Proba 1.

Subíronse ao MoodleUDC as cualificacións da primeira proba.

23 febreiro.

Comezan as clases.

Neste web irase colocando a información que necesitedes sobre esta materia, así como os cambios ou novidades que haxa en relación a ela.

Materia:

A materia céntrase no estudio dos métodos básicos de análise multivariante, entendidos como unha ferramenta fundamental dentro do sistema de información dunha empresa, e este a súa vez como un apoio fundamental na toma de decisións..
Terá un enfoque preferentemente práctico, polo que se inclúe a introducción ó manexo dun paquete estatístico.

Máis información sobre a Materia

Calendario.

Temario

Avaliación.

Paquete estatístico R:

Neste curso empregarase com programa para realizar os cálculos o paquete estatístico R. Este programa é software libre, polo que os alumnos non terán ningun problema se queren obter unha copia para instalalo no seu ordenador.
O programa podese obter no seu web.
Un curso suave de introducción podese atopar neste web.
De todas formas tamén se explicará o seu uso na aula, ampliándose a explicacion a medida que se explique cada un dos métodos estatísticos.